国际象棋规则

兵的移动规则较为特殊：

• 兵平时只能向前移动一格，但在初始位置可以选择向前移动一格或两格。
• 兵不能向后移动。
• 兵吃子的方式与移动方式不同：兵只能斜着向前一格吃子。
• 当兵到达对方底线时，必须升变为其他棋子（通常是后）。

兵的升变（Promotion）

当兵到达对方的底线（即距离初始位置最远的一行）时，必须将其升变为其他棋子。规则如下：

• 兵可以升变为后、车、象或马中的任意一种，但不能保持为兵，也不能升变为王。
• 虽然规则允许升变为任何棋子，但通常都会选择升变为后，因为后是最强大的棋子。
• 升变通常在同一回合内完成，即兵移动到对方底线后立即升变。

AI学习原理

本游戏中的AI采用了基于经验学习的机制，通过记录和分析每局对战的数据来优化自身的走棋策略。AI学习机制主要包括以下几个方面：

数据收集

• 记录每局对战的完整走棋序列
• 记录每局对战的胜负结果
• 记录关键局面下的走法选择
• 统计各类走法的成功率

学习优化

• 走法评估：AI会根据历史数据评估每种走法的优劣，优先选择胜率高的走法。
• 模式识别：AI会识别常见的棋局模式和战术，学习应对策略。
• 错误避免：AI会记录导致失败的走法序列，避免在类似局面下重复同样的错误。
• 适应性调整：AI会根据对手的风格调整自己的策略，例如面对攻击性强的对手时加强防守。

学习数据存储

AI的学习数据通过浏览器的localStorage功能存储在本地，包括：

• 局面评估数据：记录不同局面下各走法的评分
• 走法统计：记录各类走法的使用频率和成功率
• 战术模式：记录已识别的战术模式和应对策略
• 学习进度：记录AI的整体学习进度和水平提升

学习模式控制

玩家可以通过界面上的"学习模式"开关控制AI是否进行学习：

• 学习模式开启：AI会在对局中不断学习和优化策略
• 学习模式关闭：AI将使用已有的策略进行对弈，但不会更新学习数据

学习进度条显示了AI当前的学习水平，随着对战次数的增加，AI的棋力会逐渐提升。

AI难度级别

游戏提供了三个难度级别，AI在不同级别下的表现如下：

• 简单：AI主要进行随机合理走棋，学习效果有限，适合初学者。
• 中等：AI会应用基础策略分析，如保护王、吃子优先、控制中心等，并能从对战中学习。
• 困难：AI具备更深入的策略分析能力，会考虑更多步的走法，并能快速从对战中学习和调整策略。